某银行实时数仓建设案例 以某银行为例, 该银行采用一站式敏捷数仓解决方案搭建实时数仓, 支持各业务的高效定制化分析决策需求线。 DMS集成了DTS的非侵入式实时日志解析能力, 实时存储数据, 大大降低了业务系统在数据同步时的资源消耗, 对业务运行零干扰, 大大降低了实时数据的构建难度仓库。
       此外, 该方案帮助银行以T 1(小时)的频率快速生成快照表, 千万级数据级快照仅需3分钟。
       结合亚行对海量数据的毫秒级交互分析能力, 进一步提升实时数仓分析和决策支持效率。
       阿里云技术专家、数据库产品事业部生态工具部负责人陈长城表示:“一站式数据管理DMS的目标是帮助企业重视在线数据, 企业可以快速搭建实时数仓通过一站式数据管理DMS ADB, 实现仓库一体化的技术架构, 与传统方案相比, 能有效解决线上数据资产化的各种问题, 实现按需建仓、数据集中和敏捷开发。借助仓库一体化的DMS数据传输和处理环节,

大大缩短数据流ETL环节, 降低维护成本, 通过数据开发灵活的任务安排和产品化支持T1场景,

减少数据处理门槛,

快速发挥企业在线数据价值, 阿里云研究员, 负责f或数据库产品事业部OLAP产品部阿里云研究员、数据库产品事业部OLAP产品部负责人詹超群表示:云原生数据仓库AnalyticDB是基于云原生、数据库和大数据的融合, 支持单数据多计算场景和全-链接数据。实时等特性, 支持结构化和非结构化数据的融合分析, 可实现超大规模实时增删改查, 高并发低延迟按需低-成本复杂分析, 帮助企业实现敏捷、实时、智能的数字化创新。阿里云一站式敏捷数据仓库解决方案, 结合一站式数据管理DMS ADB, 为企业提供敏捷数据仓库、ETL管理、任务调度、资产管理等能力, 为企业数据资产增值。未来, 我们还将推出更多企业级能力, 欢迎大家关注。目前, 阿里云一站式敏捷数仓解决方案已广泛应用于金融、数字政务、零售、泛互联网等行业, 帮助企业构建数字化转型基础。